Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh Luận văn cử nhân tin học

  • Phát hành tailieutonghop
  • Đánh giá
  • Lượt tải 583
  • Sử dụng Miễn phí
  • Dung lượng 2,4 MB
  • Cập nhật 05/02/2013

Giới thiệu

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP CỬ NHÂN TIN HỌC

ĐỀ TÀI :

NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT XUẤT HIỆN TRÊN ẢNH

Trong những năm gần đây, các ứng dụng về trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển và được đánh giá cao. Một lĩnh vực đang được quan tâm của trí tuệ nhân tạo nhằm tạo ra các ứng dụng thông minh, có tính người đó là nhận dạng. Đối tượng cho việc nghiên cứu nhận dạng cũng rất phong phú và đa dạng.

Trong đề tài này chúng tôi chọn đối tượng là khuôn mặt. Khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người với người, và cũng mang một lượng thông tin giàu có, chẳng hạn có thể xác định giới tính, tuổi tác, trạng thái cảm xúc của người đó, ... hơn nữa khảo sát chuyển động của các đường nét trên khuôn mặt có thể biết được người đó muốn nói gì. Do đó, nhận dạng khuôn mặt là điều quan trọng và cần thiết trong xã hôi loài người.

Đó là lý do chúng tôi chọn đề tài : “NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT XUẤT HIỆN TRÊN ÁNH” Để có hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chất lượng tốt, chúng tôi đã ti ếp cận bằng hai mô hình xử lý được đánh giá là mạnh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đó là mô hình phân cách với thuật toán SVM và mô hình thống kê với thuật toán HMM làm công cụ xử lý chính cho việc nh ận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt trên ảnh.

Đề tài được tổ chức thành chín chương với nội dung: —

Chương 1: Phát biểu bài toán nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh. —

Chương 2: Mô tả dữ liệu. —

Chương 3: Dò tìm khuôn mặt. —

Chương 4: Rút trích đặc trưng từ khuôn mặt. —

Chương 5: Phương pháp SVM và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt. —

Chương 6: Phương pháp Mô hình Makov ẩn và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt. —

Chương 7: Thiết kế chương trình và hướng dẫn sử dụng. —

Chương 8: Thực nghiệm và kết qủa. —

Chương 9: Nhận xét và hướng phát triển.

CHƯƠNG 1:PHÁT BIỂU BÀI TOÁN NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT XUẤT HIỆN TRÊN ẢNH

1.1 Tổng quan và các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn mặt

1.1.1 Hệ thống sinh trắc học:

Hệ thống sinh trắc học là một hệ thống được thiết kế đểxác minh và nhận dạng một người dựa vào những đặc trưng sinh học duy nhất của người đó.

1.1.2 Hệ thống nhận dạng khuôn mặt:

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một hệ thống được thiết kế đểtìm thông tin của một người. Kĩ thuật nhận dạng là kiểm tra sự phù hợp dựa trên phép so sánh một-nhiều cụ thể là tìm ra một người là ai trong số những người đã được lưu trữ trong hệ thống dựa vào thông tin khuôn mặt.

1.1.3 Hệ thống xác minh hay xác thực khuôn mặt là gì?

Hệ thống xác minh/xác thực khuôn mặt là một hệ thống được thiết kế đểxác minh thông tin của một người . Kĩ thuật xác minh là kiểm tra sự phù hợp trên phép so sánh một-một cụ thể là đối chiếu thông tin mới nhận về một người với thông tin đã lưu trữ về người này có khớp hay không dựa trên thông tin khuôn mặt.

1.1.4 Những thách thức trong bài toán nhận dạng khuôn mặt

Những biến đổi quá lớn giữa các ảnh khuôn mặt khác nhau từ một người cần nhận dạng gồm trạng thái cảm xúc trên khuôn mặt, ánh sáng, và các thay đổi vị trí của khuôn mặt..vv. Giới hạnv ề sốảnh cần thiết cho việc nhận dạng, tập học không thể bao quát được tất cả các biến đổi có thể có trên khuôn mặt của một người cần nhận dạng trong thế giới thực.

Download tài liệu để xem thêm chi tiết